Plataforma forex machin

ميتاترادر ​​4 ببساطة منصة تداول الفوركس الأكثر ملاءمة ميتاترادر ​​4 هي منصة لتداول الفوركس، وتحليل الأسواق المالية واستخدام المستشارين الخبراء. التداول عبر الهاتف المتحرك. تعتبر إشارات التداول والسوق جزءا لا يتجزأ من ميتاترادر ​​4 التي تعزز من تجربة تداول الفوركس. الملايين من التجار مع مجموعة واسعة من الاحتياجات اختيار ميتاتريدر 4 للتداول في السوق. توفر المنصة وفرة من الفرص للتجار من جميع مستويات المهارة: التحليل الفني المتقدم، نظام التداول المرن، التداول الخوارزمي ومستشاري الخبراء، فضلا عن تطبيقات التداول المحمول. إشارات وخدمات السوق الإضافية تمتد حدود ميتاتريدر 4. خدمة الإشارات يسمح لك لنسخ الصفقات من التجار الآخرين، في حين أن السوق يوفر لك مختلف المستشارين الخبراء والمؤشرات الفنية التي يمكنك شراء. تحميل ميتاتريدر 5 والتجارة في أسواق الأسهم وفوركس الأخبار 29 نوفمبر 2016 أعلنت شركة غولد-I عن إطلاق بوابة ميتاتريدر 5 غولد-i ميتاترادر ​​5. يوفر الحل الجديد وسطاء مع جميع المزايا والوظائف من الذهب الحائز على جائزة MT4 Bridge. Mirror التاجر اتبعنا تحذير المخاطر العالية الاستثمار: تداول العملات الأجنبية و / أو عقود الفروق على الهامش يحمل درجة عالية من المخاطر، ويمكن لا تكون مناسبة لجميع المستثمرين. هناك احتمال أن تتمكن من الحفاظ على خسارة تزيد على الأموال المودعة الخاصة بك، وبالتالي، يجب أن لا تكهنات مع رأس المال الذي لا يمكن أن تخسره. قبل اتخاذ قرار تجارة المنتجات التي تقدمها فكسم يجب أن تنظر بعناية الأهداف الخاصة بك، والوضع المالي والاحتياجات ومستوى الخبرة. يجب أن تكون على دراية كاملة بكافة المخاطر المصاحبة لعمليات تداول على الهامش. يوفر فكسم المشورة العامة التي لا تأخذ في الاعتبار الأهداف الخاصة بك، والوضع المالي أو الاحتياجات. يجب ألا يفسر محتوى هذا الموقع على أنه نصيحة شخصية. توصي فكسم بطلب المشورة من مستشار مالي منفصل. يرجى النقر هنا لقراءة التحذير من المخاطر الكاملة. فكسم هو لجنة العقود الآجلة المسجلة التاجر والتجزئة بائع الصرف الأجنبي مع لجنة تداول السلع الآجلة وعضو في الرابطة الوطنية للعقود الآجلة. نفا 0308179 فوركس كابيتال ماركيتس، ليك (فكسم ليك) هي شركة تابعة تعمل ضمن مجموعة فكسم للشركات (مجتمعين، مجموعة فكسم). تشير جميع المراجع على هذا الموقع إلى فكسم إلى مجموعة فكسم. يرجى ملاحظة أن المعلومات الواردة في هذا الموقع مخصصة لعملاء التجزئة فقط، وقد لا تكون بعض الإقرارات الواردة هنا قابلة للتطبيق على المشاركين في العقد المؤهلين (أي العملاء المؤسسيين) على النحو المحدد في قانون تبادل السلع الفرع 1 (أ) (12). حقوق الطبع والنشر نسخة 2016 الفوركس كابيتال ماركيتس. كل الحقوق محفوظة. 55 شارع المياه الطابق 50، نيويورك، نيويورك 10041 أوساماشين التعلم مع ألغوترادرجو انضم ديسمبر 2014 الحالة: عضو 383 المشاركات مرحبا زميل التجار، وأنا بدأت هذا الموضوع يأمل أن أشاطركم بعض التطورات في مجال التعلم الآلي. على الرغم من أنني قد لا أشاطركم أنظمة دقيقة أو الترميز التطبيقات (لا نتوقع الحصول على أي شيء ل كوتبلوغ و-بلايكوت و ثراء من هذا الموضوع) وسوف أشاطركم الأفكار ونتائج تجربتي وربما جوانب أخرى من عملي. أنا بدأت هذا الموضوع على أمل أننا سوف تكون قادرة على تبادل الأفكار ومساعدة بعضنا البعض تحسين تطبيقاتنا. وسوف تبدأ مع بعض استراتيجيات التعلم آلة بسيطة وسوف تذهب بعد ذلك إلى أشياء أكثر تعقيدا مع مرور الوقت. آمل أن تستمتع ركوب انضم ديسمبر 2014 الحالة: عضو 383 المشاركات أريد أن أبدأ بالقول بعض الأشياء الأساسية. أنا آسف إذا كان هيكل مشاركاتي يترك الكثير إلى المطلوب، ليس لدي أي منتدى نشر الخبرة ولكن نأمل في الحصول على بعض الوقت. في تعلم الآلة ما نريد القيام به هو ببساطة لتوليد التنبؤ الذي هو مفيد لتداولنا. لجعل هذا التنبؤ نولد نموذجا إحصائيا باستخدام مجموعة من الأمثلة (المخرجات المعروفة وبعض المدخلات نحن الأمور لديها القدرة التنبؤية للتنبؤ تلك النواتج) ثم نقوم بتنبؤ الناتج غير معروف (بياناتنا الأخيرة) باستخدام النموذج الذي أنشأنا مع الأمثلة. وخلاصة القول أنه هو عملية كوتسيمبلكوت حيث نقوم بما يلي: حدد ما نريد للتنبؤ (وهذا سيكون هدفنا (ق)) حدد بعض المتغيرات المدخلات التي نعتقد يمكن التنبؤ أهدافنا بناء مجموعة من الأمثلة باستخدام البيانات الماضية مع مدخلاتنا وأهدافنا إنشاء نموذج باستخدام هذه الأمثلة. نموذج هو ببساطة آلية رياضية التي تتعلق المدخلات / الأهداف جعل التنبؤ الهدف باستخدام آخر المدخلات المعروفة التجارة باستخدام هذه المعلومات أريد أن أقول من البداية أنه من المهم جدا لتجنب القيام بما العديد من الأوراق الأكاديمية على التعلم الآلي القيام به، وهو محاولة لبناء نموذج مع صفائف كبيرة جدا من الأمثلة ثم محاولة لجعل التنبؤ على المدى الطويل على مجموعة كوتوت-سامبلكوت. بناء نموذج مع 10 سنوات من البيانات ومن ثم اختباره على الأخيرين هو غير منطقي، تخضع لأنواع كثيرة من التحيزات الإحصائية سنناقش لاحقا. وبوجه عام، سترى أن نماذج التعلم الآلي التي أقوم ببناءها تدرب على كل شريط (أو في كل مرة أحتاج فيها إلى اتخاذ قرار) باستخدام نافذة متحركة للبيانات لبناء الأمثلة (تعتبر الأمثلة الحديثة فقط ذات صلة). ومن المؤكد أن هذا النهج ليس غريبا على بعض أنواع التحيزات الإحصائية ولكننا نزيل المقتبس في الحجرة عند استخدام المنهج الواسع في عينة من عينة من معظم الأوراق الأكاديمية (التي، لا مفاجأة، وغالبا ما يؤدي إلى النهج التي ليست مفيدة فعلا للتجارة). هناك أساسا ثلاثة أشياء تهم نفسك عند بناء نموذج التعلم الآلي: ما هو التنبؤ (ما الهدف) ما التنبؤ به (أي المدخلات) كيفية ربط الهدف والمدخلات (ما نموذج) معظم ما سأذكر على هذا الموضوع سوف تركز على الإجابة على هذه الأسئلة، مع الأمثلة الفعلية. إذا كنت تريد كتابة أي أسئلة قد تكون لدي، وسأحاول أن أعطيك الجواب أو ببساطة تتيح لك معرفة ما إذا كنت سوف يجيب على ذلك في وقت لاحق. انضمت ديسمبر 2014 الحالة: عضو 383 المشاركات دعونا نذهب إلى العمل الآن. مثال عملي حقيقي باستخدام التعلم الآلي. دعونا نفترض أننا نريد لبناء نموذج بسيط جدا باستخدام مجموعة بسيطة جدا من المدخلات / الأهداف. لهذه التجربة هذه هي الإجابات على الأسئلة: ما للتنبؤ (ما الهدف) - gt اتجاه اليوم التالي (صاعد أو هبوطي) ما للتنبؤ به مع (المدخلات) - gt اتجاه الأيام السابقة 2 كيف لربط الهدف والمدخلات (ما النموذج) - gt مصنف خطي خريطة هذا النموذج سوف محاولة للتنبؤ اتجاه شريط اليومي التالي. لبناء نموذجنا نحن نأخذ 200 أمثلة الماضية (اتجاه أيام كهدف والاتجاهات السابقة يومين كما المدخلات) ونحن تدريب المصنف الخطي. ونحن نفعل ذلك في بداية كل شريط يوميا. إذا كان لدينا مثال حيث يومين صعوديين يؤديان إلى يوم هبوطي فإن المدخلات ستكون 1،1 وسيكون الهدف 0 (0 مخططة، 1bullish)، ونحن نستخدم 200 من هذه الأمثلة لتدريب النموذج على كل شريط. نأمل أن تكون قادرة على بناء علاقة حيث اتجاه يومين ينتج بعض الاحتمالات فوق العشوائية للتنبؤ اتجاه أيام بشكل صحيح. نحن نستخدم ستوبلوس يساوي 50 من فترة 20 يوما متوسط ​​المدى الحقيقي على كل التجارة. الصورة المرفقة (اضغط للتكبير) تظهر محاكاة هذه التقنية من 1988 إلى 2014 على ور / أوسد (البيانات قبل عام 1999 هي ديم / أوسد) أعلاه أن النموذج ليس لديه توليد أرباح مستقرة. في الواقع هذا النموذج يتبع المشي العشوائي متحيز سلبا، مما يجعلها تفقد المال كدالة من انتشار (3 نقاط في سيم بلدي). ننظر إلى أداء كوتيمبريسيفيكوت على ما يبدو لدينا في 1993-1995 وفي 2003-2005، حيث يبدو أننا يمكن أن تتنبأ بنجاح الاتجاه أيام المقبلة باستخدام نموذج خطي بسيط والنتائج الاتجاهين الماضيين الماضيين. يوضح لك هذا المثال عدة أشياء مهمة. على سبيل المثال، أن عبر الجداول الزمنية القصيرة (التي يمكن أن تكون بضع سنوات) يمكنك ينخدع بسهولة العشوائية --- يمكنك أن تعتقد أن لديك شيء يعمل الذي لا حقا. تذكر أن النموذج هو إعادة بناء على كل شريط، وذلك باستخدام الماضي 200 الإدخال / الهدف الأمثلة. ما هي الأشياء الأخرى التي تعتقد أنك يمكن أن تتعلمها من هذا المثال انشر أفكارك حسنا. لذلك كنت توقعت أن المشترين أو البائعين سوف خطوة في. هم، ولكن بالضبط ما عليه أن تفعل مع سعر صعودا أو هبوطا 100 نقطة السعر يمكن أن تتفاعل بطرق مختلفة - قد خزان فقط لبعض الوقت (في حين يتم شغل جميع أوامر الحد) ومن ثم الاستمرار في التحرك أبعد من ذلك. فإنه يمكن أيضا تعقب 5، 10، 50 أو حتى 99 نقطة. في كل هذه الحالات كنت كيندا الحق حول المشترين أو البائعين يخطو في، ولكن يجب أن نفهم أن هذا التحليل لا تملك الكثير للقيام به التجارة الخاصة بك الذهاب من 90pip إلى 100pip. نعم، أنت الحق هذا هو جزء كبير من السبب في أننا الحصول على نتائج سيئة عند استخدام خوارزمية رسم الخرائط الخطية. لأن الربحية لدينا ترتبط ارتباطا وثيقا مع توقعاتنا. توقع أن الأيام صعودية / هبوطية هي ذات فائدة محدودة إذا كنت لا تعرف كم سيتحرك السعر. ربما التنبؤات الخاصة بك صحيحة فقط في الأيام التي تعطيك 10 نقطة وتحصل على كل الأيام التي لديها 100 نقطة الاتجاه خاطئ تماما. ما الذي ستعتبره هدفا أفضل لطريقة تعلم الآلة نعم، حقك هذا جزء كبير من السبب في أننا نحصل على نتائج سيئة عند استخدام خوارزمية رسم الخرائط الخطية. لأن الربحية لدينا ترتبط ارتباطا وثيقا مع توقعاتنا. توقع أن الأيام صعودية / هبوطية هي ذات فائدة محدودة إذا كنت لا تعرف كم سيتحرك السعر. ربما التنبؤات الخاصة بك صحيحة فقط في الأيام التي تعطيك 10 نقطة وتحصل على كل الأيام التي لديها 100 نقطة الاتجاه خاطئ تماما. ما الذي ستعتبره هدفا أفضل لطريقة تعلم الآلة لنفترض إذا كان لديك 100 نقطة تب و سي، أود أن أتنبأ بما يأتي أولا: تب أو سي مثال: تب جاء أول 1 سي جاء أول 0 (أو -1، ولكن قمت بتعيين ذلك)